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时间：2017.10.24（周二）13:30-16：00

地点：一号楼308会议室

讲座一：

报告题目：浅谈高维数据统计分析

内容摘要：随着数据采集技术的进步，当代大数据愈发呈现高维特征。数据的高维性状给传统统计方法提出了巨大挑战。报告人将结合应用前沿与自身研究方向，浅谈高维数据统计分析的目标、方法以及理论。

报告人简介：於州，华东师范大学博士，香港浸会大学博士后，美国威斯康辛大学博士后，美国国家统计局高级访问学者。现任华东师范大学统计学院教授、博士生导师，中国概率统计学会副秘书长。主要研究方向为高维数据统计分析。2010年获国家统计局统计科研成果二等奖，2016年入选上海市青年科技启明星，2017年入选上海高校东方学者特聘教授。

讲座二：

报告题目：High Dimensional Variable Selection for Longitudinal Data with Covariate Measurement Error and Ignorable Dropout

内容摘要：In this talk, we develop a novel approach for high-dimensional variable selection in longitudinal data with covariate measurement error and dropout. Specifically, new penalized estimating equations are proposed for variable selection, while measurement error and dropout are dealt with simultaneously. A modified coordinate decent algorithm for solving this specific variable selection problem is developed. The asymptotic properties of the proposed estimators are established in high dimensional settings.

报告人简介：柏杨，香港大学博士，上海财经大学统计与管理学院特任研究员，博士生导师。中国现场统计学会资源与环境分会常务理事、秘书长。主要研究方向为纵向数据分析的统计理论与方法，在国际著名学术杂志上发表学术论文十多篇，Google学术他引超80余次。主持国家自然科学基金多项。2014年获教育部高等必博娱乐科学研究优秀成果二等奖。

统计与数学学院

2017年10月20日