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【统计与数学学院学术讲座】数据同化及其在自然科学中的应用

来源:上海立信会计金融学院   点击率:
 

主讲人:孙志斌

 间:2017510日(周三)9:30--11:00

 点:浦东校区1号楼301B

主要内容:自九十年代以来,数据同化作为一个数学工具,不但应用于大气科学和海洋科学里,还开始被成功应用于其它的学科(如地磁场)。它能帮助一个动态模型不断的把观测数据的有用信息吸收进来,甚至能改良无法观测的物理量,从而不断的把模型的(预测)输出逼近现实。作为另一方面的推广,数据融合可以借鉴于数据同化的方法,将不同来源的同一类型数据(如卫星数据和地面观测数据)优化结合起来,得到质量更高的数据。

主讲人简介:孙志斌,美国科罗拉多州立大学研究员,世界上首个开始地磁数据同化新领域的研究;参加和主持多个科研项目(如:NASA地球发电机数据同化系统,普林斯顿海洋模型的数据同化系统),目前研究整个美国紫外线的卫星数据和地面观测数据的优化融合(美国农业部项目),新的人工神经网络算法在水质预测中的应用;美国SPIE国际会议的组委会成员,参加和主持多次国际学术会议(如:美国AGU);在国际刊物发表多篇学术论文,并为多个SCI刊物审阅稿件。

 欢迎广大师生积极参加!

 

统计与数学学院

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